Browser-Use + LightRAG Agent:可使用 LLM 抓取 99% 的网站
Browser-Use + LightRAG Agent:可使用 LLM 抓取 99% 的网站在这个故事中,我将提供一个快速教程,展示如何使用浏览器使用、LightRAG和本地LLM创建一个强大的聊天机器人,以开发一个能够抓取您选择的任何网站的AI代理。此外,您可以询问有关您的数据的问题,这将为您提供该问题的回答。
在这个故事中,我将提供一个快速教程,展示如何使用浏览器使用、LightRAG和本地LLM创建一个强大的聊天机器人,以开发一个能够抓取您选择的任何网站的AI代理。此外,您可以询问有关您的数据的问题,这将为您提供该问题的回答。
数字生命一直是人类几十年来的追求,反映了我们对技术与人类体验交汇的深层探索。近期,复旦大学发表了一篇综述论文,首次系统梳理了角色扮演AI(Role-Playing Language Agents,RPLAs)的研究现状,现已被机器学习顶级期刊TMLR接收。
2024年,AI Agent称得上最火热的概念。一方面,大模型赛道降温,并呈现出赢家通吃的局面;另一方面,AI Agent则是大模型应用落地的最佳形式,其能够解决LLMs在具体应用场景中的局限性。
想象这样一个场景:深夜 11 点,你已经忙碌了一天,正准备休息,却想起明天早上还得分享一篇经典论文《Attention Is All You Need》,需要准备幻灯片。这时,你突然想到了自己的 AI 助手 —— PC Agent。
在大语言模型和 AIGC 的热潮下,科研人员对构建「视觉对话智能体」(Visual Chat Agent)展现出极大兴趣。其中,可实时交互的人像生成技术(Audio-Driven Real-Time Interactive Head Generation)是实现链路中极为关键的一环。
在过去的一年里,Anthropic 在构建 LLM 和 agents 这件事情上,与多个行业的数十个团队有过合作。
OpenAI 发布季第十一天,ChatGPT与Mac应用深度集成了—— 此次带来编程和写作两方面的更新。
经过了LLM、RAG、多模态等多轮技术风口的洗礼后,AI智能体的应用现状究竟如何?Langbase公司最近发布的调查报告通过11个关键问题,为我们提供了一份有价值的现状切面。
在过去的两年里,风险投资圈,以及广泛的技术生态中,关于 AI 原生应用的发展前景展开了深入讨论。我们目睹了技术价值从底层基础设施,逐步向平台和应用层转移的趋势,看到了对 AI Agent 演进的强烈关注,以及关于各个垂直领域 AI 应用发展的众多深入研究。
世界上首个被“骗走”钱的AI出现了!经过前两轮游戏,玩家们利用巧妙的提示词,让一个名为Freysa的AI Agent释放了总计约40万元人民币的奖金池。 11月22日,Freysa AI悄然上线,它的任务是守护一个奖金池,并被赋予了一项明确的指令:无论如何都不能批准资金转移。全球玩家通过加密货币以太坊(ETH)支付查询费用,向Freysa发送信息,尝试说服它解锁奖金池中的资金。